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分布式任务调度平台 XXL-JOB 2.0.0 发布

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。

v2.0.0 Release Notes

  • 1、调度中心迁移到 springboot ;
  • 2、底层通讯组件迁移至 xxl-rpc ;
  • 3、容器化:提供官方 docker 镜像,并实时更新推送 dockerhub(docker pull xuxueli/xxl-job-admin),进一步实现产品开箱即用;
  • 4、新增无框架执行器 Sample 示例项目 “xxl-job-executor-sample-frameless”。不依赖第三方框架,只需 main 方法即可启动运行执行器;
  • 5、命令行任务:原生提供通用命令行任务 Handler(Bean 任务,”CommandJobHandler”);业务方只需要提供命令行即可;
  • 6、任务状态优化,仅运行状态”NORMAL” 任务关联至 quartz,降低 quartz 底层数据存储与调度压力;
  • 7、任务状态规范:新增任务默认停止状态,任务更新时保持任务状态不变;
  • 8、IP 获取逻辑优化,优先遍历网卡来获取可用 IP ;
  • 9、任务新增的 API 服务接口返回任务 ID,方便调用方实用;
  • 10、组件化优化,移除对 spring 的依赖:非 spring 应用选用 “XxlJobExecutor” 、spring 应用选用 “XxlJobSpringExecutor” 作为执行器组件;
  • 11、任务 RollingLog 展示逻辑优化,修复超时任务无法查看的问题;
  • 12、多项 UI 组件升级到最新版本,如:CodeMirror、Echarts、Jquery 等;
  • 13、项目依赖升级 groovy 至较新稳定版本; pom 清理;
  • 14、子任务失败重试重试逻辑优化,子任务失败时将会按照其预设的失败重试次数主动进行重试

XXL-JOB 特性

  • 1、简单:支持通过 Web 页面对任务进行 CRUD 操作,操作简单,一分钟上手;
  • 2、动态:支持动态修改任务状态、启动 /停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
  • 3、调度中心 HA(中心式):调度采用中心式设计,“ 调度中心” 基于集群 Quartz 实现并支持集群部署,可保证调度中心 HA ;
  • 4、执行器 HA(分布式):任务分布式执行,任务” 执行器” 支持集群部署,可保证任务执行 HA ;
  • 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
  • 6、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
  • 7、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性 HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
  • 8、故障转移:任务路由策略选择” 故障转移” 情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动 Failover 切换到一台正常的执行器发送调度请求。
  • 9、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
  • 10、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
  • 11、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
  • 12、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方面的扩展短信、钉钉等告警方式;
  • 13、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择” 分片广播” 情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
  • 14、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
  • 15、事件触发:除了”Cron 方式” 和” 任务依赖方式” 触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的 API 服务,可根据业务事件灵活触发。
  • 16、任务进度监控:支持实时监控任务进度;
  • 17、Rolling 实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以 Rolling 方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
  • 18、GLUE:提供 Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持 30 个版本的历史版本回溯。
  • 19、脚本任务:支持以 GLUE 模式开发和运行脚本任务,包括 Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell 等类型脚本;
  • 20、命令行任务:原生提供通用命令行任务 Handler(Bean 任务,”CommandJobHandler”);业务方只需要提供命令行即可;
  • 21、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
  • 22、一致性:“ 调度中心” 通过 DB 锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
  • 23、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
  • 24、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
  • 25、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
  • 26、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
  • 27、推送 maven 中央仓库: 将会把最新稳定版推送到 maven 中央仓库, 方便用户接入和使用;
  • 28、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
  • 29、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
  • 30、跨平台:原生提供通用 HTTP 任务 Handler(Bean 任务,”HttpJobHandler”);业务方只需要提供 HTTP 链接即可,不限制语言、平台;
  • 31、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
  • 32、容器化:提供官方 docker 镜像,并实时更新推送 dockerhub,进一步实现产品开箱即用;

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