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Stackstorm 入门介绍

一句话概况:stackstorm是一个事件驱动的自动化引擎。StackStorm 是一坨功能强大的开源自动化平台,可将通过使用插件封装API的方式,将所有应用程序,服务和工作流程连接起来。这里的所有包括了目前我们常用Gitlab、Zabbix、ELK、AWS 等服务。

Stackstorm 具有很好的可扩展性,灵活性,完美支持 ChatOps 和全操作的API实现。通过Stackstorm 可以将您现有的基础架构和应用程序环境联系在一起,以便您可以更轻松地自动化操作该环境。它特别专注于针对事件采取行动。

 便利的故障排除 – 触发由Nagios,Sensu,New Relic和其他监控系统捕获的系统故障,在物理节点、OpenStack或Amazon实例和应用程序组件上运行一系列诊断检查,并将结果发布到IM中,比如 HipChat、JIRA 或者 Slack 等。
 自动修复 – 识别和验证OpenStack计算节点上的硬件故障,正确排空实例并向管理员发送关于潜在停机时间的电子邮件,但如果出现任何问题 – 冻结工作流程并呼叫PagerDuty唤醒人员。
持续部署 – 与Jenkins一起构建和测试,配置新的AWS群集,基于NewRelic的应用程序性能数据,打开负载均衡器的一些流量,以及前滚或回滚。

Stackstorm工作原理

主要组件角色:

传感器(Sensors) 用于分别接收或监视事件的入站或出站集成的Python插件。 当来自外部系统的事件发生并由传感器处理时,StackStorm触发器将发射到系统中。
触发器(Triggers)外部事件的StackStorm表示形式。 有通用触发器(例如定时器,webhooks)和集成触发器(例如,Sensu告警,JIRA问题更新)。 通过编写传感器插件可以定义新的触发器类型。
动作(Actions)StackStorm出站集成。 有通用动作(ssh,REST调用),集成(OpenStack,Docker,Puppet)或自定义操作。 动作是Python插件或任何脚本,通过添加几行元数据将其消耗到StackStorm中。 动作可以由用户通过CLI或API直接调用,或者作为规则和工作流程的一部分使用和调用。
规则(Rules)将触发器映射到动作(或工作流),应用匹配条件并将触发器加载到动作输入中。
工作流(Workflows)将动作拼接成“超级动作”,定义顺序,转换条件以及传递数据。 大多数自动化不止一步,因此需要多个动作。 工作流就像“原子”动作一样,可在Action库中使用,并且可以手动调用或由规则触发。
包(Packs)是内容部署的单位。 它们通过对集成(触发器和动作)和自动化(规则和工作流)进行分组,简化了StackStorm可插拔内容的管理和共享。 StackStorm Exchange上有越来越多的包可用。 用户可以创建自己的包,在Github上共享它们,或者提交给StackStorm Exchange.
审计跟踪(Audit Trail)记录并存储手动或自动操作执行的审计跟踪,并存储触发上下文和执行结果的全部细节。 它还被记录在审计日志中,用于集成外部日志记录和分析工具:LogStash,Splunk,statsd,syslog

StackStorm 通过包含 sensors 和 actions 的可扩展套件,与你的基础环境交互,执行流程如下:

  • 从各个服务系统通过push或pull的方式把event传给sensors, sensors会产生一个trigger
  • 到规则配置中查询该trigger对应的动作或者工作流
  • 将来自工作流的Action发送到消息队列(内置rabbitmq)中
  • Actions到达外部的系统后就执行相应的动作
  • 日志和审计历史被推送到数据库进行存储(Mongodb)
  • 处理后的结果被发送回规则引擎进行进一步处理

Stackstorm的更新非常活跃,最新的发布信息从官方网站上可以看到。目前最新的版本是 2.10.1。


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